PEMBAHASAN
KOMPUTASI MODERN PADA BIDANG KEDOKTERAN
‘’FITUR PENDETEKSI
DAN ANALISIS PENYAKIT ALZHEIMERS MENGGUNAKAN MATLAB DENGAN TEKNIK GABOR FILTER ”
Otak
merupakan organ yang paling sensitive dan canggih sebagai pengendali sistem
tubuh manusia. Ketika otak mengalami abnormal maka akan mengakibatkan
disfungsionalitas seluruh fungsi organ tubuh, Salahsatu kelainan otak yaitu Alzhimers.
Penyakit Alzheimer adalah kondisi kelainan yang ditandai dengan
penurunan daya ingat, penurunan kemampuan berpikir dan berbicara, serta
perubahan perilaku pada penderita akibat gangguan di dalam otak yang sifatnya
progresif atau perlahan-lahan.
Pada fase awal, seseorang yang terkena penyakit Alzheimer biasanya akan terlihat mudah lupa, seperti lupa nama benda atau tempat, lupa tentang kejadian-kejadian yang belum lama dilalui, dan lupa mengenai isi percakapan yang belum lama dibicarakan bersama orang lain. Seiring perkembangan waktu, gejala akan meningkat. Penderita penyakit Alzheimer kemudian akan kesulitan melakukan perencanaan, kesulitan bicara atau menuangkan sesuatu ke dalam bahasa, kesulitan membuat keputusan, kerap terlihat bingung, tersesat di tempat yang tidak asing, mengalami gangguan kecemasan dan penurunan suasana hati, serta mengalami perubahan kepribadian, seperti mudah curiga, penuntut, dan agresif. Pada kasus yang parah, penderita penyakit Alzheimer bisa mengalami delusi dan halusinasi, serta tidak mampu melakukan aktivitas atau bahkan tidak mampu bergerak tanpa dibantu orang lain. Ada beberapa faktor yang bisa meningkatkan risiko seseorang terkena penyakit Alzheimer, di antaranya adalah gaya hidup yang tidak sehat, berjenis kelamin wanita, berusia di atas 65 tahun, memiliki orang tua atau saudara kandung yang sakit Alzheimer, memiliki riwayat penyakit jantung, dan pernah mengalami luka berat di kepala.
Salahsatu cara untuk mendeteksi penyakit Alzheimers dapat dilakukan dengan menganalisis Gambar otak dari penderita menggunakan komputasi modern melalui pengecekkan hasil histogram yang didapat menggunakan aplikasi Matlab dengan bantuan teknik gabor filter.
Pada fase awal, seseorang yang terkena penyakit Alzheimer biasanya akan terlihat mudah lupa, seperti lupa nama benda atau tempat, lupa tentang kejadian-kejadian yang belum lama dilalui, dan lupa mengenai isi percakapan yang belum lama dibicarakan bersama orang lain. Seiring perkembangan waktu, gejala akan meningkat. Penderita penyakit Alzheimer kemudian akan kesulitan melakukan perencanaan, kesulitan bicara atau menuangkan sesuatu ke dalam bahasa, kesulitan membuat keputusan, kerap terlihat bingung, tersesat di tempat yang tidak asing, mengalami gangguan kecemasan dan penurunan suasana hati, serta mengalami perubahan kepribadian, seperti mudah curiga, penuntut, dan agresif. Pada kasus yang parah, penderita penyakit Alzheimer bisa mengalami delusi dan halusinasi, serta tidak mampu melakukan aktivitas atau bahkan tidak mampu bergerak tanpa dibantu orang lain. Ada beberapa faktor yang bisa meningkatkan risiko seseorang terkena penyakit Alzheimer, di antaranya adalah gaya hidup yang tidak sehat, berjenis kelamin wanita, berusia di atas 65 tahun, memiliki orang tua atau saudara kandung yang sakit Alzheimer, memiliki riwayat penyakit jantung, dan pernah mengalami luka berat di kepala.
Salahsatu cara untuk mendeteksi penyakit Alzheimers dapat dilakukan dengan menganalisis Gambar otak dari penderita menggunakan komputasi modern melalui pengecekkan hasil histogram yang didapat menggunakan aplikasi Matlab dengan bantuan teknik gabor filter.
Metode
1. Membaca inputan dari gambar otak yang normal dan sehat dan juga gambar otak yang terkena penyakit alzheimer.
2. Mengkonversi inputan tersebut ke dalam skala keabuan dengan menerapkan teknik konversi Matlab dengan menggunakan berbagai algoritma.
3. Mendapatkan histogram dari dua gambar otak yang sehat dan otak yang terkena penyakit Alzheimer.
4. Perbandingan dapat terbuat secara jelas dari histogram gambar otak yang terkena penyakit, karena kedua histogram tidak akan tumpang tindih.
5. Selanjutnya, menerapkan gabor filter pada kedua gambar otak.
6. Hasil gabor filter pada gambar otak yang sehat dan normal dibandingkan dengan hasilgabor filter pada gambar otak yang sakit.
7. Jika pada saat perbandingan tidak ada kelainan yang ditunjukkan, maka akan dipresentasikan dalam kotak hitam, sebaliknya jika terjadi perbedaan maka akan ditampilkan pada jendela baru.
8. Selanjutnya membandingkan hasil dari filter gambar dengan menggunakan ploting histogram dan algoritma matlab.
9. Dan juga menghitung perbedaan antara dua buah gambar dengan menghitung jarak Euclidean. Apabila jarak Euclidean antara dua buah gambar bernilai “0”, maka kedua otak tersebut sehat, sebaliknya maka akan di tampilkan tingkat kelainan pada otak.
1. Membaca inputan dari gambar otak yang normal dan sehat dan juga gambar otak yang terkena penyakit alzheimer.
2. Mengkonversi inputan tersebut ke dalam skala keabuan dengan menerapkan teknik konversi Matlab dengan menggunakan berbagai algoritma.
3. Mendapatkan histogram dari dua gambar otak yang sehat dan otak yang terkena penyakit Alzheimer.
4. Perbandingan dapat terbuat secara jelas dari histogram gambar otak yang terkena penyakit, karena kedua histogram tidak akan tumpang tindih.
5. Selanjutnya, menerapkan gabor filter pada kedua gambar otak.
6. Hasil gabor filter pada gambar otak yang sehat dan normal dibandingkan dengan hasilgabor filter pada gambar otak yang sakit.
7. Jika pada saat perbandingan tidak ada kelainan yang ditunjukkan, maka akan dipresentasikan dalam kotak hitam, sebaliknya jika terjadi perbedaan maka akan ditampilkan pada jendela baru.
8. Selanjutnya membandingkan hasil dari filter gambar dengan menggunakan ploting histogram dan algoritma matlab.
9. Dan juga menghitung perbedaan antara dua buah gambar dengan menghitung jarak Euclidean. Apabila jarak Euclidean antara dua buah gambar bernilai “0”, maka kedua otak tersebut sehat, sebaliknya maka akan di tampilkan tingkat kelainan pada otak.
ANALISA
- · Pertama kali yang harus dilakukan adalah mengambil gambar dari otak yang diduga menderita penyakit Alzheimer dan gambar otak yang tidak menderita penyakit alzhemier, Maka akan terlihat dua buah gambar yang berbeda seperti berikut
- · Setelah dilakukan penyaringan menggunakan gabor filter, maka dari kedua gambar tersebut akan terlihat perbedaan nya seperti berikut
- · Setelah itu akan dilakukan serangkaian perhitungan terhadap nilai euclean (e) nya, apabila nilai e nya 0 maka itu menunjukan bahwa otak tersebut sehat dan apabila nilai e tidak sama dengan 0 maka otak tersebut dinyatakan menderita penyakit Alzheimer.
- · Untuk dapat menghasilkan nilai euclean maka gambar sebelum dilakukan penyaringan akan digabung dengan gambar setelah dilakukan penyaringan dengan teknik gabor filter, maka akan terlihat perbedaan seperti berikut
- · Gambar hitam merupakan gambar penggabungan otak yang sehat dan gambar yang lainnya merupakan gambar yang diduga menderita penyakit alzheimer
- · Setelah itu dilakukan pencarian terhadap nilai histogram dari kedua gambar tersebut, yang kemudian didapat sebagai berikut
- Dari kedua histogram yang berbeda tersebut dipastikan bahwa histogram yang ditunjukan dengan garis berwarna merah positif menderita penyakit Alzheimers
KESIMPULAN
- · Penyakit Alzheimer sekarang ini bisa dideteksi melalui serangkain kegiatan analisis yang melibatkan komputasi modern menggunakan bantuan teknik gabor filter dan Aplikasi Matlab secara terkomputerisasi
- · Dapat dilihat bahwa gambar otak yang mempunyai penyakit akan terlihat berukuran lebih kecil, sisi sisi dari gambar akan terlihat lebih kasar, dan hasil penggabungan dari dua gambar sebelm dan sesudah penyaringan akan terlihat banyak titik titik yang tersebar secara merata, dan nilai histogram lebih rapat.
- SUMBER : http://www.ijcttjournal.org/2015/Volume29/number-2/IJCTT-V29P114.pdf
0 komentar:
Posting Komentar